Как A.I. се променя кариерата си в медицината

Изкуственият интелект (ИИ) трансформира много сектори на икономиката и има особено значителен ефект върху предоставянето на здравни грижи.Какво е изкуствен интелект и как ще повлияе на кариерата ви в медицината? Google Dictionary определя изкуствения интелект като "Теорията и развитието на компютърните системи, които могат да изпълняват задачи, които обикновено изискват човешки интелект, като визуално възприятие, разпознаване на реч, вземане на решения и превод между езиците."

Как изкуственият интелект променя здравеопазването

Изкуственият интелект ще окаже значително въздействие върху начина, по който медицинските специалисти се обучават и как работят. Също така ще предостави много възможности за кариера за професионалисти в областта на информационните технологии (ИТ), които създават и променят продуктите от изкуствен интелект за медицинската индустрия.

Въздействието върху кариерата на медицинските специалисти ще бъде много важно. Съществуват програми и инструменти за АИ - както в употреба, така и в развитие - за диагностика, визуализация, определяне на лечение и хирургия.

Експертите обаче не очакват изкуственият интелект да замени хората. Вместо това, AI ще помогне на медицинските специалисти да изпълняват своите роли за по-малко време и по-ефективно.

Медицинска диагностика

Аспектът на предоставяне на здравни грижи, при който изкуственият интелект ще има най-голямо въздействие, е в диагностичния процес. По-специално, AI ще подпомогне диагностицирането на сложни случаи и редки болести, при които дори най-добре обучените специалисти могат да бъдат предизвикани от обработката на голям брой симптоми на пациента, лабораторни резултати, медицински истории, диагностични изображения и характеристики на пациентите. Диагностичните продукти за АИ генерират като сценарии за болест изход, които са резултат от комбинацията от входящи данни в системата.

Например, само 9% от пациентите с рак на панкреаса живеят пет години след като са били диагностицирани, а заболяването е трудно да се диагностицира достатъчно рано за успешно хирургично лечение. Изследвания на Healthcare IT News съобщават, че изследователите на Johns Hopkins са научили, че при методи за откриване на изкуствен интелект, почти една трета от случаите на рак на панкреаса могат да бъдат намерени 4 до 12 месеца по-рано, отколкото при традиционната диагностика. По подобен начин, AI технологията е насочена към промяна на възможностите за лечение и степента на оцеляване на пациентите при много различни заболявания.

Здравните специалисти ще се възползват от интензивно обучение за използване на системи за изкуствен интелект за подпомагане на диагностиката. Медицинските специалисти, които са отворени за използване на технологии, но имат здравословен скептицизъм по отношение на неговите ограничения, ще бъдат най-добре позиционирани да добавят стойност. Лекарите трябва да внимават да включат всички релевантни данни за случая, за да постигнат най-точните резултати.

медицински изследвания

Друга област, която ще има клинично въздействие, е обработката на научноизследователска информация, свързана с медицински случаи. С бързото развитие на медицинските технологии, новите данни от научните изследвания се произвеждат с все по-бързи темпове. Health Equity съобщава, че количеството информация в медицинската литература се удвоява на всеки три години. Смята се, че ако лекарите искат да останат напълно актуални, те трябва да четат 29 часа на работен ден!

Макар че това очевидно не е възможно, приложенията за AI ще позволят на лекарите бързо да намерят най-подходящите изследвания и текущи проучвания, които съответстват на медицинската ситуация на техния пациент. Лекарите, които използват системи за изкуствен интелект, за да актуализират професионалните си познания, ще имат предимство.

Медицински изображения

Според GE Healthcare „90% от всички здравни данни идват от медицински изображения. Това е много информация и повече от 97% от тях са неанализирани или неизползвани. ”Изкуственият интелект ще бъде критичен фактор при управлението и анализирането на тези набори от данни.

Системите за изкуствен интелект могат ефективно да разпознават тънкостите във визуалните образи, които могат да предложат различни сценарии за заболяване. Bernard Marr в Forbes съобщава, че "в момента анализът на изображенията отнема много време за доставчиците на хора, но изследователският екип, ръководен от MIT, разработи алгоритъм за машинно обучение, който може да анализира 3D сканирането до 1000 пъти по-бързо от това, което е възможно днес. оценката в близкото реално време може да осигури критичен принос за хирурзите, които работят."

AI също ще повлияе на радиолозите и лекарите, които диагностицират заболявания. Iflexion съобщава за следните ползи за рентгенолози и други лекари, използващи системи за визуализация на ИИ: „Софтуерът за анализ на изображения с AI ще доведе до промяна в ролите на радиолозите и други клиницисти. Рентгенолозите ще могат да отделят по-малко време за преглед на изображения и да се концентрират върху диагностиката и вземането на решения. Същата технология ще предостави на лекарите, които не са рентгенолози, дигитална помощ за интерпретиране на медицински изображения, което ги прави по-малко зависими от отделите на болничната радиология.

Радиолози и други лекари, които наемат стипендии и избират работодатели, използващи най-новите системи за визуализация на ИИ, ще бъдат търсени.

хирургия

Изкуственият интелект понастоящем осигурява основа за много роботични системи, които помагат на хирурзите при извършване на операции. Например, хирурзите на Mayo Clinic извършват широк спектър от роботизирани операции, включително:

• Роботична коремна хирургия и хирургия на дебелото черво и ректал
• Роботизирана система на ръката за частична операция за подмяна на коляното
• Роботична сърдечно-съдова хирургия
• Роботична гинекологична хирургия
• Роботизирана операция на главата и шията
• Роботизирана хирургия на гръбначния стълб
• Роботична урологична хирургия

Студентите по медицина трябва да се насочат към пребиваване в центрове за роботизирана хирургия, за да развият и подобрят уменията си. Утвърдените хирурзи, които завършват програми за обучение по роботизирана хирургия, ще бъдат в най-добра позиция да се възползват от тази тенденция.

Практикуване на виртуална медицина

Някои медицински практики предлагат на пациентите възможност да се срещнат с лекар чрез уебсайт или чрез мобилно приложение на таблет или смартфон. Например, UnitedHealthcare покрива виртуални посещения на лекари за някои видове заболявания. Пациентите се регистрират онлайн или изтеглят приложение за участие, а назначаването се извършва чрез видеоконференция.

eVisit съобщава, че повече от половината американски болници използват телемедицина и отбелязва, че това преминаване от грижа към виртуална грижа изисква добавяне на нови технологии, работни процеси и системи за управление на пациентите към здравните практики. Той също така предоставя възможности на лекари и други доставчици да работят дистанционно с гъвкав график. Например лекарите по поръчка предлагат пълно работно време, сезонни и непълно работно време за лекари, психолози и психиатри.

Работни места и заплати за създателите на технологии

Медицинските професии се включват последователно в списъците на най-добре платените работни места. Освен това, TechRepublic съобщава, че търсенето на кандидати с умения за изкуствен интелект се удвоява между 2015 г. и 2018 г.

Разработчиците на изкуствен интелект, които разбират научните и медицински принципи и които придобиват опит със специализирани приложения за AI за здравеопазване, ще бъдат най-добре квалифицирани да постигнат отлични резултати в този сектор.

Работа по изкуствен интелект, който плаща добре

Indeed.com съобщава, че средната работна заплата за работни места с изкуствен интелект варира от $ 63,792 годишно за стажант-инженер на софтуер до $ 144,184 годишно за инженер по машинно обучение. Преглед на заплатите и длъжностите за някои от добре платените специалисти по изкуствен интелект:

• Инженери за машинно обучение: $ 144,184
• Старши софтуерен инженер: $ 122,159
• Учен от данни: $ 127,959
• Софтуерният инженер: $ 107,890
• Учен: $ 93,767
• Инженер-изследовател: $ 82,547
• Научен изследовател: $ 75,020
• Стажант на инженер-софтуер: $ 63,792

Забележка: Информацията за заплатата на Indeed.com идва от 110 756 точки за данни, събрани директно от служители, потребители и минали и настоящи работни места на Indeed.com през последните 36 месеца.