6 Предизвикателства на данните Мениджъри и организации се сблъскват

Ние работим в свят, ориентиран към данни. Мениджърите са бомбардирани с данни чрез отчети, табла и системи. Редовно ни се напомня да вземаме решения, основани на данни. Висшите ръководители саливат при обещанието на Големите Данни за развитие на конкурентно предимство, но повечето се борят да постигнат съгласие за това, което е, още по-малко да опишат очакваните осезаеми ползи.

Ролята на учените в областта на данните е в горещо търсене с очаквани недостатъци в тази възникваща, важна роля, която се очаква от години. Организациите харчат цяло състояние всяка година, инсталирайки софтуер, за да улавят, съхраняват и анализират данните. Маркетинговите отдели все повече се запълват с технически специалисти, които разбират данни, за сметка на творческите роли.

Светът на бизнеса е свят, фокусиран върху данните, но е важно да се признае, че данните не са самоцел. Както всичко, което черпим в работата си, данните са инструмент, изпълнен с обещание. В правилните ръце с подходящите подходи, потенциалът за данни в подкрепа на вземането на решения е забележителен.

Въпреки това, не се успокойте с фалшивото убеждение, че придобиването и анализирането на данни е без риск. Нека потърсим малко от лака на идеята за данни като спасител на бизнеса и помогнете да идентифицираме някои от потенциалните капани, които този нов ресурс представя за всички нас.

Предупреден е предупреден.

Лошо качество на данните

Въпреки че сме свикнали да мислим за качеството в контекста на физически обекти или продукти, се оказва, че качеството на данните е съществен въпрос за всяка фирма през цялото време. Данните, съхранявани в структурирани бази данни или хранилища, често са непълни, несъвместими или остарели. Вероятно сте били на приемащия прост пример за проблем с качеството на данните.

Повечето от нас могат да си спомнят получаването на дублирани писма от търговци, адресирани до малко по-различни или коренно различни версии на нашето име. Базата данни на маркетолога съдържа дублирани записи с нашия адрес и различни, често погрешни изписвания или варианти на нашето име. Ние рециклираме дублиращите се поща като боклуци, а маркетологът води до прекомерни разходи под формата на печат и изпращане на пощенски пратки поради прост проблем с качеството на данните. Увеличете тази грешка от стотици или хиляди записи и тази малка грешка в качеството на данните се оскъпява.

Въпросът за качеството на данните става все по-важен, тъй като ние се стремим да вземаме решения за стратегии, пазари и маркетинг в почти реално време. Докато софтуерът и решенията съществуват, за да се подпомогне наблюдението и подобряването на качеството на структурираните (форматирани) данни, реалното решение е значителен ангажимент на цялата организация да третира данните като ценен актив. На практика това е трудно да се постигне и изисква изключителна дисциплина и лидерска подкрепа.

Удавяне в данните

Данните са навсякъде в организацията. Помислете за данните на клиентите. Повечето организации са станали опитни в събирането на информация за клиентите и перспективите.

• Маркетингът събира данни от хора, които посещават събития на живо или в мрежата или които изтеглят съдържание.
• Ръководителите използват данни, за да подкрепят или определят нови стратегии.
• Продажбите събират данни за клиенти, включени в процеса на продажби.
• Поддръжката на клиенти улавя информация за повиквания и разговори.
• Управленските екипи използват данни и ключови показатели за картите за оценка.
• Данните от клиентите се използват в счетоводството за целите на фактурирането и от екипите за проследяване на качеството и клиентския опит за наблюдение на удовлетвореността на клиентите.

Ние улавяме информацията за клиентите в различни софтуерни системи и съхраняваме данните в различни хранилища за данни. Една глобална компания от Fortune 100 признава, че 10% от данните за клиентите им се съхраняват локално от служителите на техните компютри в електронни таблици. Друга организация редовно проучва търговските си представители за данни за визитни картички, преди да пуснат маркетингови кампании.

Много приличаше на океанския моряк, заклещен в спасителната лодка, след като корабът му потъна, навсякъде има вода, но не и капка да пие. Ние имаме едно и също явление в нашия бизнес. Данните са навсякъде и все повече данните са достъпни от социалните и търсещите емисии в реално време. Ако данните не са лесно достъпни или ако имаме дублирани или непълни данни, не можем да ги използваме по предназначение.

Все повече организации интегрират своите разнородни софтуерни приложения и опростяват процеса на събиране и събиране на данни в предприятието. Наред с качеството на данните обаче, това усилие е скъпо, отнема много време и никога не свършва.

Нарастващи обеми от данни

Правим все повече и повече данни с темпо, което е трудно да се разбере. Експертите предполагат, че на всеки две години (и свиване) ние създаваме повече данни, отколкото съществуват на планетата Земя за цялата цивилизация.

Повечето от тези нови данни са неструктурирани, в сравнение с този тип данни, които са добре въведени в нашия софтуер и приложения за бази данни. Например, всички tweets за вашия продукт или марка представляват потенциална съкровищница на прозрения, но тези данни са неструктурирани, увеличавайки сложността на улавянето и анализирането им. Макар да има много софтуерни предложения, които да помогнат за това предизвикателство, неструктурираните данни представляват нов поток от суровини за обработка, с всички присъщи сложност и проблеми, свързани с качеството.

Извозване на отпадъци, изхвърляне на отпадъци

Софтуерът за анализ на данни е толкова добър, колкото и данните, които го захранват. Общата нишка в този въпрос за използване на данни за предимство е качеството. Докато много фирми инвестират значителни долари в мощни нови приложения за премахване на данни, хрускането на мръсни данни води до погрешни решения. Пазете се от сляпо доверие в изхода на усилията за анализ на данни. Трябва да сте сигурни, че можете да се доверите на данните, използвани в анализа.

Данните не са убедителни

Приемаме резултатите от анализите на данните като убедителни, но това не е така. В действителност анализът на данните най-често показва корелация, а не причинно-следствена връзка! Лесно е да попаднете в капана на доверието в изхода на анализите на данните и объркването на корелация с причинно-следствената връзка.

Корелацията показва връзката, но тя по никакъв начин не означава, че А предизвиква Б. Установяването на причинно-следствена връзка е нирвана за вземане на точни и проницателни решения. Също така е невероятно трудно да се докаже. Ако имате прекалено доверие в изхода и приемете причинно-следствена връзка, където няма такава, решенията ви ще бъдат фатално погрешни.

Увеличени отклонения

Нашите когнитивни предубеждения се усилват, когато става въпрос за оценка на данните. Както един мъдър учен за данни каза: "В края на най-сложния и изчерпателен анализ на данни, човек все още трябва да направи заключение и да вземе решение." И когато стигнем до точката, в която трябва да оценим значението на анализа на данните, нашите предубеждения влизат в действие. Много от нас са склонни да се доверяват или да разчитат на данни, които подкрепят нашите позиции и очаквания и потискат данните, които правят обратното. Също така се доверяваме на данни от източници, които харесваме, или разчитаме на най-новите данни.

Всички тези пристрастия допринасят за предизвикателствата и потенциала за грешки от нашите анализи на данни.

Как да започнете да укротявате данните за използване като мениджър

Разработването на цялостна стратегия за данни за предприятията е от решаващо значение за всеки бизнес, но все пак е извън обхвата на тази статия. Вместо това, тук са седем идеи, които можете да използвате като мениджър, за да подобрите използването на данни при ежедневното вземане на решения.

Разпознайте пристрастия

Разпознаване и смекчаване на потенциала за пристрастия. Потърсете данни, които разширяват картината или са в конфликт с данните пред вас. Насърчете външен наблюдател да оцени вашите предположения около данните.

Управление на данни

Засилвайте разбирането си за управлението на данните. В интернет има достатъчно свободни източници на информация, а много организации предлагат семинари или семинари за анализи на данни и бизнес анализи. Много университети са добавили курсове за тази процъфтяваща област. Продължавайте да изостряте уменията си.

Пълна информация

Попитайте себе си или своя екип, - Какви данни трябва да вземем за това? Твърде често разчитаме на наличните данни и пренебрегваме необходимостта да търсим повече данни, за да завършим картината.

Корелация и причинно-следствена връзка

Бъдете критично наясно с разликата между корелация и причинност. Както беше описано по-рано, объркването на тези две неща е потенциално опасна капан за вземане на решения.

Качество - проверете данните си

Ако фирмата ви няма ангажимент за качество на данните или за управление на основни данни, инвестирайте времето си, за да оцените данните си за очевидни грешки, включително дублирани, непълни или погрешни записи. Има много търговски налични софтуерни приложения или за поддържане на тази дейност, а много фирми използват експертизата на експертите за данни, за да задават въпроси и оценяват качеството на данните. Също така помислете за външни доставчици на услуги, които могат да помогнат за почистването на данните за вас. Важно е да се съсредоточите върху непрекъснатото подобряване на качеството на вашите данни.

Качество на данните

Застъпвайте за по-доброто качество на данните и усилията за управление във вашата фирма. Тази работа често е била област на ИТ или технически специалисти, но данните имат потенциала да служат като стратегически актив. Всеки мениджър трябва да се грижи за способността на фирмата да използва по-добре данните за вземане на решения и изпълнение на стратегията.

Технически и талант за данни

Добавете технически талантливи таланти към екипа си. Отделите по продажби и маркетинг разбират силата на ангажиране на специалисти с най-новите технологии и компетентни в навигирането на много от очертаните предизвикателства. Технологията и данните вече не са предмет или отговорност на една функция в предприятието.

Долния ред

Фирмите и мениджърите, които се научат да използват данни за по-добро вземане на решения, ще спечелят на пазара. Тези организации ще могат да наблюдават и да реагират на променящите се условия, а нововъзникващите нужди на клиентите са по-бързи от техните конкуренти, предизвикани от данните. Те ще бъдат първите, които ще извлекат поглед от диалога в социалните медии и ще спечелят битката, за да знаят и ангажират клиентите на по-дълбоко ниво - всичко това се основава на данни. Това не е прищявка, а по-скоро нова реалност на управление и конкуриране в днешния свят.

Просто внимавайте за капаните на това пътуване.